83 Epizód

  1. API design via lexical and dynamic scoping

    Közzétéve: 2021. 07. 09.

  2. Intro to distributed

    Közzétéve: 2021. 07. 08.

  3. Double backwards

    Közzétéve: 2021. 07. 07.

  4. Functional modules

    Közzétéve: 2021. 07. 06.

  5. CUDA graphs

    Közzétéve: 2021. 06. 28.

  6. Default arguments

    Közzétéve: 2021. 06. 25.

  7. Anatomy of a domain library

    Közzétéve: 2021. 06. 24.

  8. TensorAccessor

    Közzétéve: 2021. 06. 23.

  9. Random number generators

    Közzétéve: 2021. 06. 22.

  10. vmap

    Közzétéve: 2021. 06. 21.

  11. Expect tests

    Közzétéve: 2021. 06. 18.

  12. XLA

    Közzétéve: 2021. 06. 17.

  13. TH

    Közzétéve: 2021. 06. 16.

  14. TorchScript

    Közzétéve: 2021. 06. 15.

  15. CMake

    Közzétéve: 2021. 06. 14.

  16. torchdeploy

    Közzétéve: 2021. 06. 11.

  17. C++ frontend

    Közzétéve: 2021. 06. 10.

  18. PyObject preservation

    Közzétéve: 2021. 06. 09.

  19. Mobile selective build

    Közzétéve: 2021. 06. 08.

  20. torch.nn

    Közzétéve: 2021. 06. 07.

3 / 5

The PyTorch Developer Podcast is a place for the PyTorch dev team to do bite sized (10-20 min) topics about all sorts of internal development topics in PyTorch.

Visit the podcast's native language site