Practical AI

Podcast készítő Practical AI LLC

Kategóriák:

310 Epizód

  1. Suspicion machines ⚙️

    Közzétéve: 2023. 12. 05.
  2. The OpenAI debacle (a retrospective)

    Közzétéve: 2023. 11. 29.
  3. Generating product imagery at Shopify

    Közzétéve: 2023. 11. 21.
  4. AI trailblazers putting people first

    Közzétéve: 2023. 11. 14.
  5. Government regulation of AI has arrived

    Közzétéve: 2023. 11. 07.
  6. Self-hosting & scaling models

    Közzétéve: 2023. 10. 31.
  7. Deep learning in Rust with Burn 🔥

    Közzétéve: 2023. 10. 24.
  8. AI's impact on developers

    Közzétéve: 2023. 10. 20.
  9. Generative models: exploration to deployment

    Közzétéve: 2023. 10. 03.
  10. Automate all the UIs!

    Közzétéve: 2023. 09. 20.
  11. Fine-tuning vs RAG

    Közzétéve: 2023. 09. 06.
  12. Automating code optimization with LLMs

    Közzétéve: 2023. 08. 29.
  13. The new AI app stack

    Közzétéve: 2023. 08. 23.
  14. Blueprint for an AI Bill of Rights

    Közzétéve: 2023. 08. 09.
  15. Vector databases (beyond the hype)

    Közzétéve: 2023. 08. 01.
  16. There's a new Llama in town

    Közzétéve: 2023. 07. 25.
  17. Legal consequences of generated content

    Közzétéve: 2023. 07. 18.
  18. A developer's toolkit for SOTA AI

    Közzétéve: 2023. 07. 12.
  19. Cambrian explosion of generative models

    Közzétéve: 2023. 07. 06.
  20. Automated cartography using AI

    Közzétéve: 2023. 06. 28.

4 / 16

Making artificial intelligence practical, productive & accessible to everyone. Practical AI is a show in which technology professionals, business people, students, enthusiasts, and expert guests engage in lively discussions about Artificial Intelligence and related topics (Machine Learning, Deep Learning, Neural Networks, GANs, MLOps, AIOps, LLMs & more). The focus is on productive implementations and real-world scenarios that are accessible to everyone. If you want to keep up with the latest advances in AI, while keeping one foot in the real world, then this is the show for you!

Visit the podcast's native language site