122 Epizód

  1. Don't Be Arrogant The Cloud is Safer Then Your On-Premise

    Közzétéve: 2018. 03. 15.
  2. Hadoop For Data Scientists An Introduction

    Közzétéve: 2018. 03. 13.
  3. Three Methods of Streaming Data

    Közzétéve: 2018. 03. 09.
  4. Dirty Data, Unicorn Scientists

    Közzétéve: 2018. 02. 26.
  5. DS Office Hours Nr. 3

    Közzétéve: 2018. 02. 09.
  6. NoSQL Vs SQL How To Choose

    Közzétéve: 2018. 02. 09.
  7. Creating A Gaming-AI-Bot

    Közzétéve: 2018. 02. 05.
  8. Loosing $$ With Data Science

    Közzétéve: 2018. 01. 31.
  9. Swish Swedens Awesome Fintech

    Közzétéve: 2018. 01. 22.
  10. Data Science Office Hours

    Közzétéve: 2018. 01. 18.
  11. Gartner's Hype Cycle Explained

    Közzétéve: 2018. 01. 15.
  12. How to Show That ML and AI Works

    Közzétéve: 2018. 01. 12.
  13. Analytics on Edge Devices

    Közzétéve: 2018. 01. 11.
  14. BigData and Catastrophic Success

    Közzétéve: 2018. 01. 08.
  15. Machine Learning In Production

    Közzétéve: 2018. 01. 06.
  16. Data Science VS Big Data

    Közzétéve: 2018. 01. 03.
  17. Agriculture snd DS DailyKayy 004

    Közzétéve: 2018. 01. 03.
  18. DS Preventing Insurance Fraud

    Közzétéve: 2017. 12. 15.
  19. How Data Transforms Healthcare

    Közzétéve: 2017. 12. 12.
  20. Learn Data Science Go Docker!

    Közzétéve: 2017. 12. 07.

6 / 7

Data Engineering is the plumbing of data science. Almost invisible, but super important and a big mess when done wrong. We talk about interesting Data Engineering trends and topics. I also train Data Engineering in my Data Engineering Academy at LearnDataEngineering.com

Visit the podcast's native language site