Plumbers of Data Science
Podcast készítő Andreas Kretz
Kategóriák:
118 Epizód
-
DS Office Hours Nr. 3
Közzétéve: 2018. 02. 09. -
NoSQL Vs SQL How To Choose
Közzétéve: 2018. 02. 09. -
Creating A Gaming-AI-Bot
Közzétéve: 2018. 02. 05. -
Loosing $$ With Data Science
Közzétéve: 2018. 01. 31. -
Swish Swedens Awesome Fintech
Közzétéve: 2018. 01. 22. -
Data Science Office Hours
Közzétéve: 2018. 01. 18. -
Gartner's Hype Cycle Explained
Közzétéve: 2018. 01. 15. -
How to Show That ML and AI Works
Közzétéve: 2018. 01. 12. -
Analytics on Edge Devices
Közzétéve: 2018. 01. 11. -
BigData and Catastrophic Success
Közzétéve: 2018. 01. 08. -
Machine Learning In Production
Közzétéve: 2018. 01. 06. -
Data Science VS Big Data
Közzétéve: 2018. 01. 03. -
Agriculture snd DS DailyKayy 004
Közzétéve: 2018. 01. 03. -
DS Preventing Insurance Fraud
Közzétéve: 2017. 12. 15. -
How Data Transforms Healthcare
Közzétéve: 2017. 12. 12. -
Learn Data Science Go Docker!
Közzétéve: 2017. 12. 07. -
Measure Everything!
Közzétéve: 2017. 12. 06. -
Prime Video, Tesla and Comma.ai
Közzétéve: 2017. 11. 29.
Data Engineering is the plumbing of data science. Almost invisible, but super important and a big mess when done wrong. We talk about interesting Data Engineering trends and topics. I also train Data Engineering in my Data Engineering Academy at LearnDataEngineering.com
