Plumbers of Data Science

122 Epizód

1. #103 From India to the U.S.: Becoming a Data Engineer at Toyota - Hero Talk with Ayan Tiwari

   Közzétéve: 2024. 07. 29.
2. #102 Data Tools & Platforms: Why you should always be skeptical

   Közzétéve: 2024. 07. 26.
3. #101 GenAI from a Data Engineer's perspective - Hero Talk with Vinoth Nageshwaran

   Közzétéve: 2024. 07. 22.
4. #100 Why Excel should be a go-to tool for data professionals

   Közzétéve: 2024. 07. 19.
5. #99 Real Talk on GenAI & Large Language Models - Hero Talk with Harpreet Sahota

   Közzétéve: 2024. 07. 15.
6. #98 Are Job Guarantees a Scam?

   Közzétéve: 2024. 07. 12.
7. #97 Data Science Career AMA! - Hero Talk with Andrew Jones

   Közzétéve: 2024. 07. 05.
8. #96 Can GenAI be trusted?

   Közzétéve: 2024. 06. 28.
9. #95 The Perfect CV for Switching Careers

   Közzétéve: 2024. 06. 21.
10. #94 - Making less money to set yourself up for success?!

    Közzétéve: 2024. 06. 14.
11. #93 Is the highest paying job the best?

    Közzétéve: 2024. 06. 07.
12. #92 Is it impossible to get a Data Engineering job as a fresher?

    Közzétéve: 2024. 05. 31.
13. #91 A New Beginning & All Successful Students Have This:

    Közzétéve: 2024. 05. 31.
14. #90 Taylor McGrath - The Future of the Modern Data Stack

    Közzétéve: 2023. 01. 25.
15. #89 Piyush Sachdeva - Getting Into Google After Eight Rejections from Amazon!

    Közzétéve: 2023. 01. 16.
16. #88 - Wouter Trappers - How to Realize a Data Strategy Like a Pro!

    Közzétéve: 2022. 04. 12.
17. #87 - Dhruba Borthakur - From Hadoop to real time analytics

    Közzétéve: 2022. 04. 12.
18. #86 The Ultimate Data Engineering Introduction

    Közzétéve: 2021. 01. 14.
19. #085 Big Data and Data Science Landscape plus trying to read Tweets with Nifi

    Közzétéve: 2019. 05. 28.
20. #084 Behind the scenes: Audio podcast, free transcriptions and GitHub

    Közzétéve: 2019. 05. 27.