Partially Derivative

Podcast készítő Partially Derivative

Kategóriák:

102 Epizód

  1. Beneath The Surface - Data At Microsoft

    Közzétéve: 2016. 12. 06.
  2. Jon Loyens, Chief Product Officer of data.world

    Közzétéve: 2016. 11. 28.
  3. Mona Chalabi, Data Editor for the Guardian

    Közzétéve: 2016. 11. 22.
  4. Decision Boundary 2016: Margin of Terror

    Közzétéve: 2016. 11. 13.
  5. S2E14: The Model is Racist

    Közzétéve: 2016. 09. 27.
  6. S2E13: Granger Than Fiction

    Közzétéve: 2016. 08. 02.
  7. Interview: Brian Granger, co-Leader of Project Jupyter

    Közzétéve: 2016. 07. 11.
  8. London Meetup Announcement!

    Közzétéve: 2016. 07. 07.
  9. Interview: Alberto Cairo, data visualization expert

    Közzétéve: 2016. 06. 29.
  10. Interview: Randy Olson, machine learning expert

    Közzétéve: 2016. 06. 27.
  11. S2E12: Descartes Before the Horse

    Közzétéve: 2016. 06. 09.
  12. Interview: Eduardo Ariño de la Rubia, ‎VP of Product at Domino Data Lab

    Közzétéve: 2016. 06. 03.
  13. Interview: Anil Dash, Activist and entrepreneur

    Közzétéve: 2016. 06. 01.
  14. S2E11: Excel Func Gonna Give it to Ya

    Közzétéve: 2016. 05. 31.
  15. Interview: John Akred, CTO at Silicon Valley Data Science

    Közzétéve: 2016. 05. 27.
  16. Interview: Machine Bias with Jeff Larson, Data Scientist at ProPublica

    Közzétéve: 2016. 05. 25.
  17. Interview: Simon Rogers, Data Editor at Google

    Közzétéve: 2016. 05. 25.
  18. S2E10: I'm Not Lying, I'm a Line

    Közzétéve: 2016. 05. 24.
  19. S2E9: Data Science & Suicide Prevention

    Közzétéve: 2016. 05. 03.
  20. S2E8: The Love Child of Princess Leia and Jabba the Hut

    Közzétéve: 2016. 04. 26.

3 / 6

The everyday data of the world around us, hosted by data science super geeks. For the nerdy and nerd curious.

Visit the podcast's native language site