Naked Data Science

35 Epizód

1. Central Limit Theorem in Plain English

   Közzétéve: 2022. 06. 20.
2. 34 - What you need to know about politics as a data scientist

   Közzétéve: 2021. 07. 28.
3. 33 - Data scientist vs machine learning engineer - what you need to know

   Közzétéve: 2021. 07. 02.
4. 32 - So you want to become a data scientist at FAANG

   Közzétéve: 2021. 03. 23.
5. 31 - The Big Bang theory of data science (rebroadcast)

   Közzétéve: 2021. 02. 14.
6. 30 - The One When Queries Beat Machine Learning

   Közzétéve: 2021. 01. 31.
7. 29 - Forget that you are doing data science

   Közzétéve: 2021. 01. 10.
8. 28 - Solve data science problems like a detective

   Közzétéve: 2020. 12. 27.
9. 27 - Does your project even need machine learning?

   Közzétéve: 2020. 12. 04.
10. 26 - Never scroll through your Jupyter notebook - and other tips on presenting data science work

    Közzétéve: 2020. 11. 08.
11. 25 - The incomplete guide to cognitive biases in data science work

    Közzétéve: 2020. 10. 25.
12. 24 - How to find interesting data science work everywhere

    Közzétéve: 2020. 10. 11.
13. 23 - AutoML in plain English

    Közzétéve: 2020. 09. 27.
14. 22 - Practical ethics of AI, machine learning, and data science

    Közzétéve: 2020. 09. 06.
15. 21 - How to avoid these 9 mistakes in data science team communication

    Közzétéve: 2020. 08. 23.
16. 20 - Systems thinking in data science

    Közzétéve: 2020. 08. 16.
17. 19 - How to fast-track your domain knowledge

    Közzétéve: 2020. 08. 09.
18. 18 - The 7 habits of thinking in questions

    Közzétéve: 2020. 08. 02.
19. 17 - The art of reinventing the wheel

    Közzétéve: 2020. 07. 26.
20. 16 - There will be errors

    Közzétéve: 2020. 07. 19.