MLOps.community
Podcast készítő Demetrios

Kategóriák:
426 Epizód
-
[Exclusive] QuantumBlack Round-table // Gen AI Buy vs Build, Commercial vs Open Source
Közzétéve: 2024. 02. 02. -
Micro Graph Transformer Powering Small Language Models // Jon Cooke // #208
Közzétéve: 2024. 01. 30. -
How Data Platforms Affect ML & AI // Jake Watson // #207
Közzétéve: 2024. 01. 26. -
RAG Has Been Oversimplified // Yujian Tang // #206
Közzétéve: 2024. 01. 23. -
The Myth of AI Breakthroughs // Jonathan Frankle // #205
Közzétéve: 2024. 01. 19. -
MLOps at the Crossroads // Patrick Barker & Farhood Etaati // #204
Közzétéve: 2024. 01. 16. -
Pioneering AI Models for Regional Languages // Aleksa Gordić // #203
Közzétéve: 2024. 01. 12. -
Small Data, Big Impact: The Story Behind DuckDB // Hannes Mühleisen & Jordan Tigani // #202
Közzétéve: 2024. 01. 09. -
Language, Graphs, and AI in Industry // Paco Nathan // #201
Közzétéve: 2024. 01. 05. -
Founding, Funding, and the Future of MLOps // Mihail Eric // #200
Közzétéve: 2024. 01. 02. -
Challenges Operationalizing ML (And Some Solutions) // Nathan Ryan Frank // #199
Közzétéve: 2023. 12. 29. -
Inferring Creativity // Nick Hasty // #198
Közzétéve: 2023. 12. 26. -
The Role of Infrastructure in ML // Niels Bantilan // #197
Közzétéve: 2023. 12. 22. -
LLMs in Focus: From One-Size Fits All to Verticalized Solutions // Venky Ganti & Laurel Orr // #196
Közzétéve: 2023. 12. 19. -
[Exclusive] Weights & Biases Round-table // Model Management in a Regulated Environment
Közzétéve: 2023. 12. 15. -
Building the Future of AI in Software Development // Varun Mohan // #195
Közzétéve: 2023. 12. 12. -
AI in Education Fireside Chat // LLMs in Production Conference 3
Közzétéve: 2023. 12. 08. -
[Exclusive] Tecton Round-table // Get your ML Application Into Production
Közzétéve: 2023. 12. 07. -
DSPy: Transforming Language Model Calls into Smart Pipelines // Omar Khattab // #194
Közzétéve: 2023. 12. 05. -
Fireside Chat with LLM Startups // LLMs in Production Conference 3
Közzétéve: 2023. 12. 01.
Weekly talks and fireside chats about everything that has to do with the new space emerging around DevOps for Machine Learning aka MLOps aka Machine Learning Operations.