MLOps.community
Podcast készítő Demetrios
430 Epizód
-
Data Governance and AI // Alexandra Diem // #212
Közzétéve: 2024. 02. 16. -
Ads Ranking Evolution at Pinterest // Aayush Mudgal // #211
Közzétéve: 2024. 02. 13. -
LLM Evaluation with Arize AI's Aparna Dhinakaran // #210
Közzétéve: 2024. 02. 09. -
Powering MLOps: The Story of Tecton's Rift // Matt Bleifer & Mike Eastham // #209
Közzétéve: 2024. 02. 06. -
[Exclusive] QuantumBlack Round-table // Gen AI Buy vs Build, Commercial vs Open Source
Közzétéve: 2024. 02. 02. -
Micro Graph Transformer Powering Small Language Models // Jon Cooke // #208
Közzétéve: 2024. 01. 30. -
How Data Platforms Affect ML & AI // Jake Watson // #207
Közzétéve: 2024. 01. 26. -
RAG Has Been Oversimplified // Yujian Tang // #206
Közzétéve: 2024. 01. 23. -
The Myth of AI Breakthroughs // Jonathan Frankle // #205
Közzétéve: 2024. 01. 19. -
MLOps at the Crossroads // Patrick Barker & Farhood Etaati // #204
Közzétéve: 2024. 01. 16. -
Pioneering AI Models for Regional Languages // Aleksa Gordić // #203
Közzétéve: 2024. 01. 12. -
Small Data, Big Impact: The Story Behind DuckDB // Hannes Mühleisen & Jordan Tigani // #202
Közzétéve: 2024. 01. 09. -
Language, Graphs, and AI in Industry // Paco Nathan // #201
Közzétéve: 2024. 01. 05. -
Founding, Funding, and the Future of MLOps // Mihail Eric // #200
Közzétéve: 2024. 01. 02. -
Challenges Operationalizing ML (And Some Solutions) // Nathan Ryan Frank // #199
Közzétéve: 2023. 12. 29. -
Inferring Creativity // Nick Hasty // #198
Közzétéve: 2023. 12. 26. -
The Role of Infrastructure in ML // Niels Bantilan // #197
Közzétéve: 2023. 12. 22. -
LLMs in Focus: From One-Size Fits All to Verticalized Solutions // Venky Ganti & Laurel Orr // #196
Közzétéve: 2023. 12. 19. -
[Exclusive] Weights & Biases Round-table // Model Management in a Regulated Environment
Közzétéve: 2023. 12. 15. -
Building the Future of AI in Software Development // Varun Mohan // #195
Közzétéve: 2023. 12. 12.
Relaxed Conversations around getting AI into production, whatever shape that may come in (agentic, traditional ML, LLMs, Vibes, etc)