MLOps.community
Podcast készítő Demetrios

Kategóriák:
426 Epizód
-
Accelerating Multimodal AI // Ethan Rosenthal // #242
Közzétéve: 2024. 06. 21. -
Navigating the AI Frontier: The Power of Synthetic Data and Agent Evaluations in LLM Development // Boris Selitser // #241
Közzétéve: 2024. 06. 18. -
How to Build Production-Ready AI Models for Manufacturing // [Exclusive] LatticeFlow Roundtable
Közzétéve: 2024. 06. 14. -
From Robotics to Recommender Systems // Miguel Fierro // #240
Közzétéve: 2024. 06. 11. -
Uber's Michelangelo: Strategic AI Overhaul and Impact // #239
Közzétéve: 2024. 06. 07. -
AWS Tranium and Inferentia // Kamran Khan and Matthew McClean // #238
Közzétéve: 2024. 06. 04. -
Build Reliable Systems with Chaos Engineering // Benjamin Wilms // #237
Közzétéve: 2024. 05. 31. -
Managing Small Knowledge Graphs for Multi-agent Systems // Tom Smoker // #236
Közzétéve: 2024. 05. 28. -
Just when we Started to Solve Software Docs, AI Blew Everything Up // Dave Nunez // #235
Közzétéve: 2024. 05. 27. -
Open Standards Make MLOps Easier and Silos Harder // Cody Peterson // #234
Közzétéve: 2024. 05. 21. -
Retrieval Augmented Generation
Közzétéve: 2024. 05. 17. -
RecSys at Spotify // Sanket Gupta // #232
Közzétéve: 2024. 05. 16. -
From A Coding Startup to AI Development in the Enterprise // Ryan Carson // #231
Közzétéve: 2024. 05. 10. -
FedML Nexus AI: Your Generative AI Platform at Scale // Salman Avestimehr // #230
Közzétéve: 2024. 05. 07. -
What is AI Quality? // Mohamed Elgendy // #228
Közzétéve: 2024. 05. 03. -
Handling Multi-Terabyte LLM Checkpoints // Simon Karasik // #228
Közzétéve: 2024. 04. 30. -
Leading Enterprise Data Teams // Sol Rashidi // #227
Közzétéve: 2024. 04. 26. -
The Rise of Modern Data Management // Chad Sanderson // #226
Közzétéve: 2024. 04. 23. -
Beyond AGI, Can AI Help Save the Planet? // Patrick Beukema // #225
Közzétéve: 2024. 04. 19. -
GenAI in Production - Challenges and Trends // Verena Weber // #224
Közzétéve: 2024. 04. 17.
Weekly talks and fireside chats about everything that has to do with the new space emerging around DevOps for Machine Learning aka MLOps aka Machine Learning Operations.