MLOps.community
Podcast készítő Demetrios
430 Epizód
-
All Data Scientists Should Learn Software Engineering Principles // Catherine Nelson // #245
Közzétéve: 2024. 07. 05. -
Meta GenAI Infra Blog Review // Special MLOps Podcast
Közzétéve: 2024. 07. 03. -
AI Agents for Consumers // Shaun Wei // #244
Közzétéve: 2024. 06. 28. -
ML and AI as Distinct Control Systems in Heavy Industrial Settings // Richard Howes // #243
Közzétéve: 2024. 06. 25. -
Accelerating Multimodal AI // Ethan Rosenthal // #242
Közzétéve: 2024. 06. 21. -
Navigating the AI Frontier: The Power of Synthetic Data and Agent Evaluations in LLM Development // Boris Selitser // #241
Közzétéve: 2024. 06. 18. -
How to Build Production-Ready AI Models for Manufacturing // [Exclusive] LatticeFlow Roundtable
Közzétéve: 2024. 06. 14. -
From Robotics to Recommender Systems // Miguel Fierro // #240
Közzétéve: 2024. 06. 11. -
Uber's Michelangelo: Strategic AI Overhaul and Impact // #239
Közzétéve: 2024. 06. 07. -
AWS Tranium and Inferentia // Kamran Khan and Matthew McClean // #238
Közzétéve: 2024. 06. 04. -
Build Reliable Systems with Chaos Engineering // Benjamin Wilms // #237
Közzétéve: 2024. 05. 31. -
Managing Small Knowledge Graphs for Multi-agent Systems // Tom Smoker // #236
Közzétéve: 2024. 05. 28. -
Just when we Started to Solve Software Docs, AI Blew Everything Up // Dave Nunez // #235
Közzétéve: 2024. 05. 27. -
Open Standards Make MLOps Easier and Silos Harder // Cody Peterson // #234
Közzétéve: 2024. 05. 21. -
Retrieval Augmented Generation
Közzétéve: 2024. 05. 17. -
RecSys at Spotify // Sanket Gupta // #232
Közzétéve: 2024. 05. 16. -
From A Coding Startup to AI Development in the Enterprise // Ryan Carson // #231
Közzétéve: 2024. 05. 10. -
FedML Nexus AI: Your Generative AI Platform at Scale // Salman Avestimehr // #230
Közzétéve: 2024. 05. 07. -
What is AI Quality? // Mohamed Elgendy // #228
Közzétéve: 2024. 05. 03. -
Handling Multi-Terabyte LLM Checkpoints // Simon Karasik // #228
Közzétéve: 2024. 04. 30.
Relaxed Conversations around getting AI into production, whatever shape that may come in (agentic, traditional ML, LLMs, Vibes, etc)