MLOps.community
Podcast készítő Demetrios

Kategóriák:
426 Epizód
-
We Can All Be AI Engineers and We Can Do It with Open Source Models // Luke Marsden // #273
Közzétéve: 2024. 11. 20. -
Exploring AI Agents: Voice, Visuals, and Versatility // Panel // Agents in Production
Közzétéve: 2024. 11. 15. -
The Impact of UX Research in the AI Space // Lauren Kaplan // #272
Közzétéve: 2024. 11. 13. -
EU AI Act - Navigating New Legislation // Petar Tsankov // MLOps Podcast #271
Közzétéve: 2024. 11. 01. -
Boosting LLM/RAG Workflows & Scheduling w/ Composable Memory and Checkpointing // Bernie Wu // #270
Közzétéve: 2024. 10. 22. -
How to Systematically Test and Evaluate Your LLMs Apps // Gideon Mendels // #269
Közzétéve: 2024. 10. 18. -
Exploring the Impact of Agentic Workflows // Raj Rikhy // #268
Közzétéve: 2024. 10. 15. -
The Only Constant is (Data) Change // Panel // DE4AI
Közzétéve: 2024. 10. 11. -
The AI Dream Team: Strategies for ML Recruitment and Growth // Jelmer Borst and Daniela Solis // #267
Közzétéve: 2024. 10. 09. -
Making Your Company LLM-native // Francisco Ingham // #266
Közzétéve: 2024. 10. 06. -
Unpacking 3 Types of Feature Stores // Simba Khadder // #265
Közzétéve: 2024. 10. 01. -
Reinvent Yourself and Be Curious // Stefano Bosisio // MLOps Podcast #264
Közzétéve: 2024. 09. 27. -
Global Feature Store // Gottam Sai Bharath & Cole Bailey // #263
Közzétéve: 2024. 09. 24. -
RAG Quality Starts with Data Quality // Adam Kamor // #262
Közzétéve: 2024. 09. 20. -
Who's MLOps for Anyway? // Jonathan Rioux // #261
Közzétéve: 2024. 09. 17. -
Alignment is Real // Shiva Bhattacharjee // #260
Közzétéve: 2024. 09. 13. -
Ax a New Way to Build Complex Workflows with LLMs // Vikram Rangnekar // #259
Közzétéve: 2024. 09. 11. -
Building in Production Human-centred GenAI Solutions // Mohamed Abusaid & Mara Pometti// #177
Közzétéve: 2024. 09. 05. -
Visualize - Bringing Structure to Unstructured Data // Markus Stoll // #258
Közzétéve: 2024. 09. 03. -
AI Testing Highlights // Special MLOps Podcast Episode
Közzétéve: 2024. 09. 01.
Weekly talks and fireside chats about everything that has to do with the new space emerging around DevOps for Machine Learning aka MLOps aka Machine Learning Operations.