146 Epizód

  1. #143 – SWE-bench: Can Language Models Resolve Real-World GitHub Issues?

    Közzétéve: 2024. 12. 11.

  2. #142: An Empirical Study of Rust-for-Linux: The Success, Dissatisfaction, and Compromise

    Közzétéve: 2024. 12. 04.

  3. #141: SQL Has Problems. We Can Fix Them: Pipe Syntax In SQL

    Közzétéve: 2024. 11. 13.

  4. #140: GSM-Symbolic: Understanding the Limitations of Mathematical Reasoning in Large Language Models

    Közzétéve: 2024. 10. 24.

  5. #139: NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis

    Közzétéve: 2024. 10. 02.

  6. #138: Distilling the Knowledge in a Neural Network

    Közzétéve: 2024. 09. 11.

  7. #137: Optimal Quantile Approximation in Streams

    Közzétéve: 2024. 08. 13.

  8. #136: Distinct Elements in Streams: An Algorithm for the (Text) Book

    Közzétéve: 2024. 08. 07.

  9. #135: In-Datacenter Performance Analysis of a Tensor Processing Unit

    Közzétéve: 2024. 07. 02.

  10. #134: LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models

    Közzétéve: 2024. 06. 09.

  11. #133: Triton: An Intermediate Language and Compiler for Tiled Neural Network Computations

    Közzétéve: 2024. 05. 21.

  12. #132: High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models

    Közzétéve: 2024. 05. 02.

  13. #131: FlashAttention: Fast and Memory-Efficient Exact Attention with IO-Awareness

    Közzétéve: 2024. 04. 23.

  14. #130: Diffusion models from scratch, from a new theoretical perspective

    Közzétéve: 2024. 04. 05.

  15. #129: Programming Massively Parallel Processors (Ch.4- Ch.6)

    Közzétéve: 2024. 03. 26.

  16. #128: Faiss: A library for efficient similarity search and clustering of dense vectors.

    Közzétéve: 2024. 03. 09.

  17. #127: Programming Massively Parallel Processors (Ch.1- Ch.3)

    Közzétéve: 2024. 02. 29.

  18. #126: Vector Database Management Systems

    Közzétéve: 2024. 01. 30.

  19. #125: Always-on Vision Processing Unit for Mobile Applications

    Közzétéve: 2024. 01. 23.

  20. #124: GAIA: a benchmark for General AI Assistants

    Közzétéve: 2023. 12. 22.

1 / 8

森田と向井がコンピュータサイエンス周辺の論文をなんとなく読んで感心する Podcast です。