Machine Learning en Español

20 Epizód

1. 20 Perceptrón: El origen

   Közzétéve: 2021. 03. 15.
2. 19 ICA: Análisis de Componentes Independientes

   Közzétéve: 2021. 01. 23.
3. 18 PCA: Análisis de Componentes Principales

   Közzétéve: 2021. 01. 10.
4. 17 Detección de Anormalidades: Clustering

   Közzétéve: 2020. 12. 21.
5. 16 Detección de Anormalidades: Gráficos de Control

   Közzétéve: 2020. 10. 19.
6. 15 Adaboost: Adaptive Boosting

   Közzétéve: 2020. 09. 28.
7. 14 XGBoost: El Ganador de Muchas Competencias

   Közzétéve: 2020. 07. 26.
8. 13 Random Forest

   Közzétéve: 2020. 07. 12.
9. 12 Árboles de Decisión

   Közzétéve: 2020. 05. 30.
10. 11 Estadística Inferencial

    Közzétéve: 2020. 05. 10.
11. 10 Regresion Logistica

    Közzétéve: 2020. 04. 26.
12. 09 Regularización para Lidiar con Overfitting

    Közzétéve: 2020. 04. 19.
13. 08 Regresión Lineal: El Retorno de la Reina

    Közzétéve: 2020. 04. 05.
14. 07 COVID-19

    Közzétéve: 2020. 03. 28.
15. 06 Plataformas y Cursos para Data Scientists

    Közzétéve: 2020. 02. 16.
16. 05 Cómo convertirse en un Data Scientist

    Közzétéve: 2020. 01. 19.
17. 04 Machine Learning: Casos de Uso Parte 2

    Közzétéve: 2019. 12. 22.
18. 03 Machine Learning: Casos de Uso

    Közzétéve: 2019. 12. 15.
19. 02 Tipos de Algoritmos en Machine Learning

    Közzétéve: 2019. 12. 08.
20. 01 Introduccion ¿Que es Machine Learning?

    Közzétéve: 2019. 12. 01.