2895 Epizód

  1. Dava Newman, PhD candidate at UC Berkeley, on Testudo, the learning robot

    Közzétéve: 2022. 09. 16.
  2. Construing with Tom Brands from Construer.com

    Közzétéve: 2022. 09. 16.
  3. Simon Sinek on Overforwardness, Luther, and sunscreen

    Közzétéve: 2022. 09. 16.
  4. Dmitri Dolgov on Hearing Aids, Hubble Bubbles and Dentistry

    Közzétéve: 2022. 09. 16.
  5. Tim Urban (An Agonist?)

    Közzétéve: 2022. 09. 16.
  6. Noam Chomsky and the Pericranium

    Közzétéve: 2022. 09. 16.
  7. Daphne Koller Returns! Blaine brings in a new guest to the

    Közzétéve: 2022. 09. 16.
  8. David Sinclairs Story of the First Time He Met a Gibbon

    Közzétéve: 2022. 09. 16.
  9. Francis Collins of the Human Genome Project

    Közzétéve: 2022. 09. 16.
  10. Touch-Typists and Thrummy Silversmiths

    Közzétéve: 2022. 09. 15.
  11. Max Tegmark Interview Max Tegmark is a prominent scientist who studies artificial intelligence

    Közzétéve: 2022. 09. 15.
  12. Jeffrey Shainline on Piggybacks and Deltas

    Közzétéve: 2022. 09. 15.
  13. Chris Lattner on Polyuria

    Közzétéve: 2022. 09. 15.
  14. Jeffrey Shainline on Octodecimo: A Novel of Suspense Lexman artificial interviews Jeffrey Shain

    Közzétéve: 2022. 09. 15.
  15. Jeff Hawkins - Uprooters and Tarantella

    Közzétéve: 2022. 09. 15.
  16. Travis Stevens, aka Squealer, on Mugwumps and Society

    Közzétéve: 2022. 09. 15.
  17. Bastnaesite and Pastrami

    Közzétéve: 2022. 09. 15.
  18. Picking Snyder over Newton: Charles Isbell

    Közzétéve: 2022. 09. 15.
  19. Jed Buchwald on Savories, Coblenz and Economisers

    Közzétéve: 2022. 09. 15.
  20. Rhythmicity and Hexad with Cal Newport

    Közzétéve: 2022. 09. 15.

66 / 145

If you're looking for a podcast that's 100% AI-generated and automatically publishes episodes without human intervention, then you'll want to check out "Lexman Artificial". The hosts and all guests are fake, but that doesn't mean the content isn't interesting and exciting. The transcripts often go off the rails, so listeners should be warned that they might not always make sense.

Visit the podcast's native language site