Leading NLP Ninja

52 Epizód

1. ep32: We need to talk about standard splits

   Közzétéve: 2019. 05. 26.
2. ep31: CommonsenseQA: A Question Answering Challenge Targeting Commonsense Knowledge

   Közzétéve: 2019. 05. 11.
3. ep30: Probing the Need for Visual Context in Multimodal Machine Translation

   Közzétéve: 2019. 04. 30.
4. ep29: What's in a Name? Reducing Bias in Bios without Access to Protected Attributes

   Közzétéve: 2019. 04. 22.
5. ep28: Attention is not Explanation

   Közzétéve: 2019. 04. 13.
6. ep27: 今年度の振り返りとこれからについて

   Közzétéve: 2019. 03. 31.
7. ep26: 大規模な自動解析データが形態素解析器をどこまで小さくできるか

   Közzétéve: 2019. 03. 23.
8. ep25: サブワードに基づく単語分散表現の縮約モデリング

   Közzétéve: 2019. 03. 17.
9. ep24: BERT for Joint Intent Classification and Slot Filling

   Közzétéve: 2019. 03. 02.
10. ep23: End-to-End Knowledge-Routed Relational Dialogue System for Automatic Diagnosis

    Közzétéve: 2019. 02. 24.
11. ep22: What are the biases in my data?

    Közzétéve: 2019. 02. 17.
12. ep21: BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding

    Közzétéve: 2019. 02. 03.
13. ep20: Comprehensive evaluation of statistical speech waveform synthesis

    Közzétéve: 2019. 01. 27.
14. ep19: SentencePiece: A simple and language independent subword tokenizer and detokenizer for NLP

    Közzétéve: 2019. 01. 20.
15. ep18: PyText: A Seamless Path from NLP research to production

    Közzétéve: 2019. 01. 14.
16. ep17: User Modeling for Task Oriented Dialogues

    Közzétéve: 2018. 12. 31.
17. ep16: Contextual Topic Modeling For Dialog Systems

    Közzétéve: 2018. 12. 09.
18. ep15: Another Diversity-Promoting Objective Function for Neural Dialogue Generation

    Közzétéve: 2018. 12. 02.
19. ep14: XNLI: Evaluating Cross-lingual Sentence Representations

    Közzétéve: 2018. 11. 25.
20. ep13: You May Not Need Attention

    Közzétéve: 2018. 11. 04.