Interconnects

109 Epizód

1. We aren't running out of training data, we are running out of open training data

   Közzétéve: 2024. 05. 29.
2. Name, image, and AI's likeness

   Közzétéve: 2024. 05. 22.
3. OpenAI chases Her

   Közzétéve: 2024. 05. 16.
4. OpenAI's Model (behavior) Spec, RLHF transparency, and personalization questions

   Közzétéve: 2024. 05. 13.
5. RLHF: A thin line between useful and lobotomized

   Közzétéve: 2024. 05. 01.
6. Phi 3 and Arctic: Outlier LMs are hints

   Közzétéve: 2024. 04. 30.
7. AGI is what you want it to be

   Közzétéve: 2024. 04. 24.
8. Llama 3: Scaling open LLMs to AGI

   Közzétéve: 2024. 04. 21.
9. Stop "reinventing" everything to "solve" alignment

   Közzétéve: 2024. 04. 17.
10. The end of the "best open LLM"

    Közzétéve: 2024. 04. 15.
11. Why we disagree on what open-source AI should be

    Közzétéve: 2024. 04. 03.
12. DBRX: The new best open LLM and Databricks' ML strategy

    Közzétéve: 2024. 03. 29.
13. Evaluations: Trust, performance, and price (bonus, announcing RewardBench)

    Közzétéve: 2024. 03. 21.
14. Model commoditization and product moats

    Közzétéve: 2024. 03. 13.
15. The koan of an open-source LLM

    Közzétéve: 2024. 03. 06.
16. Interviewing Louis Castricato of Synth Labs and Eleuther AI on RLHF, Gemini Drama, DPO, founding Carper AI, preference data, reward models, and everything in between

    Közzétéve: 2024. 03. 04.
17. How to cultivate a high-signal AI feed

    Közzétéve: 2024. 02. 28.
18. Google ships it: Gemma open LLMs and Gemini backlash

    Közzétéve: 2024. 02. 22.
19. 10 Sora and Gemini 1.5 follow-ups: code-base in context, deepfakes, pixel-peeping, inference costs, and more

    Közzétéve: 2024. 02. 20.
20. Releases! OpenAI’s Sora for video, Gemini 1.5's infinite context, and a secret Mistral model

    Közzétéve: 2024. 02. 16.