Interconnects

109 Epizód

1. Managing frontier model training organizations (or teams)

   Közzétéve: 2025. 03. 19.
2. Gemma 3, OLMo 2 32B, and the growing potential of open-source AI

   Közzétéve: 2025. 03. 13.
3. Interviewing Eugene Vinitsky on self-play for self-driving and what else people do with RL

   Közzétéve: 2025. 03. 12.
4. Elicitation, the simplest way to understand post-training

   Közzétéve: 2025. 03. 10.
5. Where inference-time scaling pushes the market for AI companies

   Közzétéve: 2025. 03. 05.
6. GPT-4.5: "Not a frontier model"?

   Közzétéve: 2025. 02. 28.
7. Character training: Understanding and crafting a language model's personality

   Közzétéve: 2025. 02. 26.
8. Claude 3.7 thonks and what's next for inference-time scaling

   Közzétéve: 2025. 02. 24.
9. Grok 3 and an accelerating AI roadmap

   Közzétéve: 2025. 02. 18.
10. An unexpected RL Renaissance

    Közzétéve: 2025. 02. 13.
11. Deep Research, information vs. insight, and the nature of science

    Közzétéve: 2025. 02. 12.
12. Making the U.S. the home for open-source AI

    Közzétéve: 2025. 02. 05.
13. Why reasoning models will generalize

    Közzétéve: 2025. 01. 28.
14. Interviewing OLMo 2 leads: Open secrets of training language models

    Közzétéve: 2025. 01. 22.
15. DeepSeek R1's recipe to replicate o1 and the future of reasoning LMs

    Közzétéve: 2025. 01. 21.
16. Let me use my local LMs on Meta Ray-Bans

    Közzétéve: 2025. 01. 15.
17. (Voiceover) DeepSeek V3 and the actual cost of training frontier AI models

    Közzétéve: 2025. 01. 09.
18. The state of post-training in 2025

    Közzétéve: 2025. 01. 08.
19. Quick recap on the state of reasoning

    Közzétéve: 2025. 01. 02.
20. (Voiceover) 2024 Interconnects year in review

    Közzétéve: 2024. 12. 31.