Google DeepMind: The Podcast

Podcast készítő Hannah Fry

Kategóriák:

33 Epizód

  1. Is Human Data Enough? With David Silver

    Közzétéve: 2025. 04. 10.
  2. Project Astra: Exploring a Universal AI Assistant with Greg Wayne

    Közzétéve: 2024. 12. 20.
  3. Gemini 2.0 and the evolution of agentic AI with Oriol Vinyals

    Közzétéve: 2024. 12. 12.
  4. The Balancing Act: Regulation & AI with Nicklas Lundblad

    Közzétéve: 2024. 12. 05.
  5. Inside NotebookLM with Raiza Martin and Steven Johnson

    Közzétéve: 2024. 11. 26.
  6. AI for Science with Sir Paul Nurse, Demis Hassabis, Jennifer Doudna, and John Jumper

    Közzétéve: 2024. 11. 21.
  7. The Ethics of AI Assistants with Iason Gabriel

    Közzétéve: 2024. 11. 11.
  8. AI in the Classroom with Irina Jurenka

    Közzétéve: 2024. 10. 23.
  9. AI: Supercharging Scientific Exploration with Pushmeet Kohli

    Közzétéve: 2024. 10. 09.
  10. Gaming, Goats & General Intelligence with Frederic Besse

    Közzétéve: 2024. 09. 25.
  11. Decoding Google Gemini with Jeff Dean

    Közzétéve: 2024. 09. 11.
  12. AI Safety...Ok Doomer: with Anca Dragan

    Közzétéve: 2024. 08. 28.
  13. AI: Your New Creative Muse? with Douglas Eck

    Közzétéve: 2024. 08. 14.
  14. Unreasonably Effective AI with Demis Hassabis

    Közzétéve: 2024. 08. 14.
  15. The promise of AI with Demis Hassabis

    Közzétéve: 2022. 03. 15.
  16. Fair for all

    Közzétéve: 2022. 03. 01.
  17. Me, myself and AI

    Közzétéve: 2022. 02. 22.
  18. AI for science

    Közzétéve: 2022. 02. 16.
  19. The road to AGI

    Közzétéve: 2022. 02. 15.
  20. Let's get physical

    Közzétéve: 2022. 02. 08.

1 / 2

What is generative AI? How do you create safe and capable models? Is AI overhyped? Join mathematician and broadcaster Professor Hannah Fry as she answers these questions and more in the highly-praised and award-winning podcast from Google DeepMind. In this series, Hannah goes behind the scenes of the world-leading research lab to uncover the extraordinary ways AI is transforming our world. No hype. No spin, just compelling discussions and grand scientific ambition.

Visit the podcast's native language site