DataTalks.Club

181 Epizód

1. Defining Success: Metrics and KPIs - Adam Sroka

   Közzétéve: 2021. 09. 17.
2. Making Sense of Data Engineering Acronyms and Buzzwords - Natalie Kwong

   Közzétéve: 2021. 09. 11.
3. Mastering Algorithms and Data Structures - Marcello La Rocca

   Közzétéve: 2021. 09. 03.
4. Chief Data Officer - Marco De Sa

   Közzétéve: 2021. 08. 27.
5. Freelancing in Machine Learning - Mikio Braun

   Közzétéve: 2021. 08. 20.
6. Launching a Startup: From Idea to First Hire - Carmine Paolino

   Közzétéve: 2021. 08. 13.
7. Approach Learning as ML Project - Vladimir Finkelshtein [mini]

   Közzétéve: 2021. 08. 06.
8. Humans in the Loop - Lina Weichbrodt

   Közzétéve: 2021. 07. 30.
9. Running from Complexity - Ben Wilson

   Közzétéve: 2021. 07. 23.
10. I Want to Build a Machine Learning Startup! - Elena Samuylova

    Közzétéve: 2021. 07. 16.
11. Big Data Engineer vs Data Scientist - Roksolana Diachuk

    Közzétéve: 2021. 07. 09.
12. Build Your Own Data Pipeline - Andreas Kretz

    Közzétéve: 2021. 07. 02.
13. From Software Engineering to Machine Learning - Santiago Valdarrama

    Közzétéve: 2021. 06. 25.
14. Analytics Engineer: New Role in a Data Team - Victoria Perez Mola

    Közzétéve: 2021. 06. 18.
15. Data Governance - Jessi Ashdown, Uri Gilad

    Közzétéve: 2021. 06. 11.
16. What Data Scientists Don’t Mention in Their LinkedIn Profiles - Yury Kashnitsky

    Közzétéve: 2021. 06. 04.
17. Becoming a Data-led Professional - Arpit Choudhury

    Közzétéve: 2021. 05. 28.
18. How to Market Yourself (without Being a Celebrity) - Shawn Swyx Wang

    Közzétéve: 2021. 05. 21.
19. From Physics to Machine Learning - Tatiana Gabruseva

    Közzétéve: 2021. 05. 14.
20. What I Learned After Interviewing 300 Data Scientists - Oleg Novikov

    Közzétéve: 2021. 05. 07.