DataTalks.Club

181 Epizód

1. From Supply Chain Management to Digital Warehousing and FinOps - Eddy Zulkifly

   Közzétéve: 2025. 04. 04.
2. Data Intensive AI - Bartosz Mikulski

   Közzétéve: 2025. 03. 21.
3. MLOps in Corporations and Startups - Nemanja Radojkovic

   Közzétéve: 2025. 03. 14.
4. Trends in Data Engineering – Adrian Brudaru

   Közzétéve: 2025. 03. 07.
5. Competitive Machine Leaning And Teaching – Alexander Guschin

   Közzétéve: 2025. 02. 14.
6. Redefining AI Infrastructure: Open-Source, Chips, and the Future Beyond Kubernetes – Andrey Cheptsov

   Közzétéve: 2025. 01. 31.
7. Linguistics and Fairness - Tamara Atanasoska

   Közzétéve: 2025. 01. 17.
8. Career choices, transitions and promotions in and out of tech - Agita Jaunzeme

   Közzétéve: 2025. 01. 10.
9. Career advice, learning, and featuring women in ML and AI - Isabella Bicalho

   Közzétéve: 2024. 12. 13.
10. AI in Industry: Trust, Return on Investment and Future - Maria Sukhareva

    Közzétéve: 2024. 12. 06.
11. Large Hadron Collider and Mentorship – Anastasia Karavdina

    Közzétéve: 2024. 11. 22.
12. MLOps as a Team - Raphaël Hoogvliets

    Közzétéve: 2024. 11. 08.
13. Using Data to Create Liveable Cities - Rachel Lim

    Közzétéve: 2024. 11. 01.
14. DataTalks.Club 4th Anniversary AMA Podcast – Alexey Grigorev and Johanna Bayer

    Közzétéve: 2024. 10. 26.
15. Human-Centered AI for Disordered Speech Recognition - Katarzyna Foremniak

    Közzétéve: 2024. 10. 10.
16. DataOps, Observability, and The Cure for Data Team Blues - Christopher Bergh

    Közzétéve: 2024. 08. 15.
17. Working as a Core Developer in the Scikit-Learn Universe - Guillaume Lemaître

    Közzétéve: 2024. 07. 26.
18. Building a Domestic Risk Assessment Tool - Sabina Firtala

    Közzétéve: 2024. 07. 13.
19. Berlin Buzzwords 2024

    Közzétéve: 2024. 07. 06.
20. Community Building and Teaching in AI & Tech - Erum Afzal

    Közzétéve: 2024. 05. 10.