Data Skeptic

Podcast készítő Kyle Polich

Kategóriák:

565 Epizód

  1. Emoji as a Predictor

    Közzétéve: 2022. 05. 23.
  2. Polarizing Trends in the Gig Economy

    Közzétéve: 2022. 05. 16.
  3. Remote Learning in Applied Engineering

    Közzétéve: 2022. 05. 12.
  4. Remote Productivity

    Közzétéve: 2022. 05. 09.
  5. Does Remote Learning Work?

    Közzétéve: 2022. 05. 01.
  6. Covid-19 Impact on Bicycle Usage

    Közzétéve: 2022. 04. 25.
  7. Learning Digital Fabrication Remotely

    Közzétéve: 2022. 04. 22.
  8. Remote Software Development

    Közzétéve: 2022. 04. 18.
  9. Quantum K-Means

    Közzétéve: 2022. 04. 11.
  10. K-Means in Practice

    Közzétéve: 2022. 04. 04.
  11. Fair Hierarchical Clustering

    Közzétéve: 2022. 03. 28.
  12. Matrix Factorization For k-Means

    Közzétéve: 2022. 03. 21.
  13. Breathing K-Means

    Közzétéve: 2022. 03. 14.
  14. Power K-Means

    Közzétéve: 2022. 03. 07.
  15. Explainable K-Means

    Közzétéve: 2022. 03. 03.
  16. Customer Clustering

    Közzétéve: 2022. 02. 28.
  17. k-means Image Segmentation

    Közzétéve: 2022. 02. 22.
  18. Tracking Elephant Clusters

    Közzétéve: 2022. 02. 18.
  19. k-means clustering

    Közzétéve: 2022. 02. 14.
  20. Snowflake Essentials

    Közzétéve: 2022. 02. 07.

8 / 29

The Data Skeptic Podcast features interviews and discussion of topics related to data science, statistics, machine learning, artificial intelligence and the like, all from the perspective of applying critical thinking and the scientific method to evaluate the veracity of claims and efficacy of approaches.

Visit the podcast's native language site