590 Epizód

  1. Designing Recommender Systems for Digital Humanities

    Közzétéve: 2025. 11. 23.

  2. DataRec Library for Reproducible in Recommend Systems

    Közzétéve: 2025. 11. 13.

  3. Shilling Attacks on Recommender Systems

    Közzétéve: 2025. 11. 05.

  4. Music Playlist Recommendations

    Közzétéve: 2025. 10. 29.

  5. Bypassing the Popularity Bias

    Közzétéve: 2025. 10. 15.

  6. Sustainable Recommender Systems for Tourism

    Közzétéve: 2025. 10. 09.

  7. Interpretable Real Estate Recommendations

    Közzétéve: 2025. 09. 22.

  8. Why Am I Seeing This?

    Közzétéve: 2025. 09. 08.

  9. Eco-aware GNN Recommenders

    Közzétéve: 2025. 08. 30.

  10. Networks and Recommender Systems

    Közzétéve: 2025. 08. 17.

  11. Network of Past Guests Collaborations

    Közzétéve: 2025. 07. 21.

  12. The Network Diversion Problem

    Közzétéve: 2025. 07. 06.

  13. Complex Dynamic in Networks

    Közzétéve: 2025. 06. 28.

  14. Github Network Analysis

    Közzétéve: 2025. 06. 22.

  15. Networks and Complexity

    Közzétéve: 2025. 06. 14.

  16. Graphs for Causal AI

    Közzétéve: 2025. 05. 24.

  17. Power Networks

    Közzétéve: 2025. 05. 16.

  18. Unveiling Graph Datasets

    Közzétéve: 2025. 05. 08.

  19. Network Manipulation

    Közzétéve: 2025. 04. 30.

  20. The Small World Hypothesis

    Közzétéve: 2025. 04. 21.

1 / 30

The Data Skeptic Podcast features interviews and discussion of topics related to data science, statistics, machine learning, artificial intelligence and the like, all from the perspective of applying critical thinking and the scientific method to evaluate the veracity of claims and efficacy of approaches.

Visit the podcast's native language site