Data Science para Todos

Podcast készítő Jorge Leonardo Loreto - Hétfők

26 Epizód

LLMs – La nueva era de la inteligencia artificial
Közzétéve: 2025. 12. 01.
Feature Store – El corazón de los modelos productivos
Közzétéve: 2025. 11. 17.
t-SNE y UMAP – Visualizando el caos de los datos complejos
Közzétéve: 2025. 11. 10.
PCA – Simplifica tus datos sin perder la esencia
Közzétéve: 2025. 11. 03.
DataOps – El flujo invisible que hace posible la ciencia de datos
Közzétéve: 2025. 10. 27.
Del dato al modelo – Construyendo y automatizando pipelines de Machine Learning con MLOps
Közzétéve: 2025. 10. 13.
Explicabilidad – Entender el porqué detrás de los modelos
Közzétéve: 2025. 10. 06.
Overfitting vs Underfitting – El dilema eterno del machine learning
Közzétéve: 2025. 09. 29.
NLP – Cómo enseñar a las máquinas a entender texto
Közzétéve: 2025. 09. 22.
Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos – La dupla que está cambiando el mundo
Közzétéve: 2025. 09. 16.
Regularización – Cómo evitar que tu modelo se enamore demasiado de los datos
Közzétéve: 2025. 09. 08.
Gradiente Decreciente – El motor detrás del aprendizaje automático
Közzétéve: 2025. 09. 01.
Redes neuronales – Cómo las máquinas aprenden como el cerebro
Közzétéve: 2025. 08. 25.
Prophet – Predicciones robustas para retail y más
Közzétéve: 2025. 08. 18.
ARIMA y SARIMA – Pronostica el futuro con series de tiempo
Közzétéve: 2025. 08. 11.
Gradient Boosting – El modelo que rompe récords en predicción
Közzétéve: 2025. 08. 04.
Optimización de hiperparámetros – Cómo llevar tu modelo de bueno a brutal
Közzétéve: 2025. 07. 28.
Métricas para modelos – No todo es accuracy
Közzétéve: 2025. 07. 21.
Validación de modelos – No te creas cualquier predicción
Közzétéve: 2025. 07. 14.
Reducción de dimensionalidad – Simplifica tus datos sin perder lo importante
Közzétéve: 2025. 07. 07.

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Data Science para Todos es un podcast donde la Ciencia de Datos se explica de manera simple, cercana y práctica. Con el apoyo de la inteligencia artificial, desglosamos conceptos complejos en un lenguaje claro y útil, mostrando cómo los datos pueden transformar negocios, salud, deporte y la vida cotidiana. Un espacio pensado para principiantes, profesionales y curiosos que quieren entender y aplicar el poder de los datos.

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26 Epizód

LLMs – La nueva era de la inteligencia artificial

Feature Store – El corazón de los modelos productivos

t-SNE y UMAP – Visualizando el caos de los datos complejos

PCA – Simplifica tus datos sin perder la esencia

DataOps – El flujo invisible que hace posible la ciencia de datos

Del dato al modelo – Construyendo y automatizando pipelines de Machine Learning con MLOps

Explicabilidad – Entender el porqué detrás de los modelos

Overfitting vs Underfitting – El dilema eterno del machine learning

NLP – Cómo enseñar a las máquinas a entender texto

Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos – La dupla que está cambiando el mundo

Regularización – Cómo evitar que tu modelo se enamore demasiado de los datos

Gradiente Decreciente – El motor detrás del aprendizaje automático

Redes neuronales – Cómo las máquinas aprenden como el cerebro

Prophet – Predicciones robustas para retail y más

ARIMA y SARIMA – Pronostica el futuro con series de tiempo

Gradient Boosting – El modelo que rompe récords en predicción

Optimización de hiperparámetros – Cómo llevar tu modelo de bueno a brutal

Métricas para modelos – No todo es accuracy

Validación de modelos – No te creas cualquier predicción

Reducción de dimensionalidad – Simplifica tus datos sin perder lo importante