Data Science Imposters Podcast

Podcast készítő Antonio Borges and Jordy Estevez: Data Science Imposters

Kategóriák:

100 Epizód

  1. Casual Talk, Space, and Bitemporal Tables

    Közzétéve: 2021. 07. 26.
  2. 3 Projects That Can Make You a Household* Name

    Közzétéve: 2021. 06. 08.
  3. ‘Data Science’ is an evolution. What does it mean now in the Workplace? w/ Erin Stanton

    Közzétéve: 2021. 05. 31.
  4. What are NFTs and why do you care? (Fixed episode link)

    Közzétéve: 2021. 03. 29.
  5. Can you remember this? We talk memory with John Graham, Grandmaster of Memory, and USA Memory Champion

    Közzétéve: 2020. 12. 28.
  6. Math in Data Science with Professor Margot Gerritsen

    Közzétéve: 2020. 12. 14.
  7. Discovering interesting rules: Association Rule Learning

    Közzétéve: 2020. 12. 01.
  8. Stock Market: Investing and Data Science

    Közzétéve: 2020. 11. 17.
  9. How Emerging Data Scientists Can Path Creative Careers (And How Employers Can Help Get Them There)

    Közzétéve: 2020. 11. 02.
  10. Is Feature Engineering a low hanging fruit?

    Közzétéve: 2020. 10. 19.
  11. Can Team Sports Take Advantage of Reinforcement Learning?

    Közzétéve: 2020. 10. 05.
  12. Do computers learn using positive reinforcement or negative reinforcement?

    Közzétéve: 2020. 09. 22.
  13. Did AI write this blog or was it Liam?

    Közzétéve: 2020. 09. 08.
  14. A/B Testing, Data Science, & more with Eric Schles

    Közzétéve: 2020. 08. 24.
  15. Data Analytics and Predictions made easier

    Közzétéve: 2020. 07. 28.
  16. Big Data through the eyes and mouth of Arun Murthy, co-founder of Hortonworks & CPO of Cloudera

    Közzétéve: 2020. 07. 13.
  17. Police Encounters: A data project w/ D. Brian Burghart

    Közzétéve: 2020. 06. 15.
  18. Broadcast Radio-inspired AI technology personalizes song transitions w/ Zack Zalon

    Közzétéve: 2020. 05. 28.
  19. The OODA loop & the Onion Diagram in Data Science w/ David Purdy

    Közzétéve: 2020. 05. 18.
  20. Customer Analytics w/ Raymond Collins

    Közzétéve: 2020. 05. 04.

1 / 5

Explore data science, analytics, big data, machine learning as we discuss these topics. Join us on our journey.

Visit the podcast's native language site