77 Epizód

  1. How to Avoid an AI Project Failure

    Közzétéve: 2022. 02. 25.
  2. Overcoming Imposter Syndrome in Data Science

    Közzétéve: 2022. 02. 11.
  3. The Communication Skills Needed to Improve Data Projects

    Közzétéve: 2022. 01. 28.
  4. How Product Teams Should Tackle Responsible AI

    Közzétéve: 2022. 01. 07.
  5. How to be Proactive in Implementing Data Standards

    Közzétéve: 2021. 12. 10.
  6. TDI Alumni Stories: Peter Yu

    Közzétéve: 2021. 11. 19.
  7. Women in Data: Eugenie Packer, Senior Director of Development Systems & Analytics at Mount Sinai

    Közzétéve: 2021. 11. 05.
  8. Filling Skill Gaps Crucial to Success in Data Roles

    Közzétéve: 2021. 10. 22.
  9. What Makes a TDI Fellow

    Közzétéve: 2021. 10. 01.
  10. Data Storytelling: Ensure Your Insights Make an Impact

    Közzétéve: 2021. 09. 13.
  11. Beyond Recommendations: Content Data Science @ Netflix

    Közzétéve: 2021. 07. 23.
  12. To Stay or Consult

    Közzétéve: 2021. 07. 01.
  13. Using Data to Make Sense of Local Politics

    Közzétéve: 2021. 06. 05.
  14. How Machine Learning is Solving the Grid Challenge

    Közzétéve: 2021. 05. 14.
  15. Navigating Your Career Transition out of Academia into Industry

    Közzétéve: 2021. 04. 10.
  16. Operational Stability: Data Pipelines

    Közzétéve: 2021. 03. 22.
  17. Effectively Launch a Data Science Career

    Közzétéve: 2021. 02. 26.
  18. The Art of Suggestion

    Közzétéve: 2021. 02. 19.
  19. Unique Perspectives: Alumni AMA

    Közzétéve: 2021. 01. 29.
  20. Teach to Tech

    Közzétéve: 2021. 01. 22.

3 / 4

Pragmatic Institute‘s data podcast, where we cover emerging and relevant topics in data science, data analytics, data engineering and pretty much all things data.

Visit the podcast's native language site