Best AI papers explained

550 Epizód

1. PLAN-AND-ACT: LLM Agent Planning with Synthetic Data

   Közzétéve: 2025. 04. 08.
2. SEARCH-R1: LLMs Learn to Reason and Search via Reinforcement Learning

   Közzétéve: 2025. 04. 08.
3. The Theory of the Firm: Information, Incentives, and Organization

   Közzétéve: 2025. 04. 08.
4. Four Formalizable Theories of the Firm

   Közzétéve: 2025. 04. 08.
5. Efficient Tool Use with Chain-of-Abstraction Reasoning

   Közzétéve: 2025. 04. 06.
6. CodeTool: Process Supervision for Enhanced LLM Tool Invocation

   Közzétéve: 2025. 04. 06.
7. Evaluating LLM Agents in Multi-Turn Conversations: A Survey

   Közzétéve: 2025. 04. 06.
8. Epistemic Alignment in User-LLM Knowledge Delivery

   Közzétéve: 2025. 04. 06.
9. MCP is (not) all you need

   Közzétéve: 2025. 04. 06.
10. AI, Human Skills, and Competitive Advantage in Chess

    Közzétéve: 2025. 04. 05.
11. Inference-Time Scaling for Generalist Reward Modeling

    Közzétéve: 2025. 04. 04.
12. Optimal Pure Exploration in Linear Bandits via Sampling

    Közzétéve: 2025. 04. 04.
13. Presidential Address: The Economist as Designer in the Innovation Process for Socially Impactful Digital Products

    Közzétéve: 2025. 04. 04.
14. Emergent Symbolic Mechanisms for Reasoning in Large Language Models

    Közzétéve: 2025. 04. 03.
15. Inference-Time Alignment: Coverage, Scaling, and Optimality

    Közzétéve: 2025. 04. 03.
16. Sharpe Ratio-Guided Active Learning for Preference Optimization

    Közzétéve: 2025. 04. 03.
17. Active Learning for Adaptive In-Context Prompt Design

    Közzétéve: 2025. 04. 03.
18. Visual Chain-of-Thought Reasoning for Vision-Language-Action Models

    Közzétéve: 2025. 04. 03.
19. On the Biology of a Large Language Model

    Közzétéve: 2025. 04. 01.
20. Async-TB: Asynchronous Trajectory Balance for Scalable LLM RL

    Közzétéve: 2025. 04. 01.