Best AI papers explained

550 Epizód

1. Uncovering Causal Hierarchies in Language Model Capabilities

   Közzétéve: 2025. 06. 17.
2. Generalization or Hallucination? Understanding Out-of-Context Reasoning in Transformers

   Közzétéve: 2025. 06. 17.
3. Improving Treatment Effect Estimation with LLM-Based Data Augmentation

   Közzétéve: 2025. 06. 17.
4. LLM Numerical Prediction Without Auto-Regression

   Közzétéve: 2025. 06. 17.
5. Self-Adapting Language Models

   Közzétéve: 2025. 06. 17.
6. Why in-context learning models are good few-shot learners?

   Közzétéve: 2025. 06. 17.
7. Take Caution in Using LLMs as Human Surrogates: Scylla Ex Machina∗

   Közzétéve: 2025. 06. 14.
8. The Logic of Machines: The AI Reasoning Debate

   Közzétéve: 2025. 06. 12.
9. Layer by Layer: Uncovering Hidden Representations in Language Models

   Közzétéve: 2025. 06. 12.
10. Causal Attribution Analysis for Continuous Outcomes

    Közzétéve: 2025. 06. 12.
11. Training a Generally Curious Agent

    Közzétéve: 2025. 06. 12.
12. Estimation of Treatment Effects Under Nonstationarity via Truncated Difference-in-Q’s

    Közzétéve: 2025. 06. 12.
13. Strategy Coopetition Explains the Emergence and Transience of In-Context Learning

    Közzétéve: 2025. 06. 12.
14. Emergent Misalignment: Narrow finetuning can produce broadly misaligned LLMs

    Közzétéve: 2025. 06. 11.
15. Agentic Supernet for Multi-agent Architecture Search

    Közzétéve: 2025. 06. 11.
16. Sample Complexity and Representation Ability of Test-time Scaling Paradigms

    Közzétéve: 2025. 06. 11.
17. Aligning with Human Judgement: The Role of Pairwise Preference in Large Language Model Evaluators

    Közzétéve: 2025. 06. 10.
18. LLMs Get Lost In Multi-Turn Conversation

    Közzétéve: 2025. 06. 09.
19. PromptPex: Automatic Test Generation for Prompts

    Közzétéve: 2025. 06. 08.
20. General Agents Need World Models

    Közzétéve: 2025. 06. 08.