23 Epizód

  1. Attention Is All You Need?!!!

    Közzétéve: 2025. 12. 18.

  2. Beginning of LLMs (Transformers) : The Introduction

    Közzétéve: 2025. 12. 18.

  3. RNNs, LSTMs & Attention

    Közzétéve: 2025. 12. 17.

  4. Word Embeddings Revolution

    Közzétéve: 2025. 12. 17.

  5. Classical NLP: BoW, TF-IDF, LDA

    Közzétéve: 2025. 12. 17.

  6. NLP Before LLMs : The Introduction

    Közzétéve: 2025. 12. 17.

  7. Frameworks & Foundation Models

    Közzétéve: 2025. 12. 10.

  8. CNNs, RNNs, Autoencoders, GANs

    Közzétéve: 2025. 12. 10.

  9. Neural Network Basics & Backprop

    Közzétéve: 2025. 12. 10.

  10. Optimization, Regularization, GPUs

    Közzétéve: 2025. 12. 10.

  11. Why Deep Learning Took Off?!!!

    Közzétéve: 2025. 12. 10.

  12. Deep Learning : The Introduction

    Közzétéve: 2025. 12. 10.

  13. ML Engineering & Evaluation

    Közzétéve: 2025. 12. 03.

  14. Classical ML Algorithms

    Közzétéve: 2025. 11. 28.

  15. Supervised/Unsupervised/RL

    Közzétéve: 2025. 11. 27.

  16. From Symbolic AI to Machine Learning

    Közzétéve: 2025. 11. 25.

  17. Machine Learning : The Introduction

    Közzétéve: 2025. 11. 24.

  18. Core Concepts & Building Blocks of AI

    Közzétéve: 2025. 11. 21.

  19. AI Winter & Lessons Learned

    Közzétéve: 2025. 11. 20.

  20. The History of AI: From Turing to Expert Systems

    Közzétéve: 2025. 11. 20.

1 / 2

Adapticx AI is a podcast designed to make advanced AI understandable, practical, and inspiring. We explore the evolution of intelligent systems with the goal of empowering innovators to build responsible, resilient, and future-proof solutions.Clear, accessible, and grounded in engineering reality—this is where the future of intelligence becomes understandable.

Visit the podcast's native language site