Idoven & Quibim: IA española que salva vidas | PodKast #238

En este episodio nos adentramos en el futuro de la salud y la inteligencia artificial con Manuel Marina Breysse, cofundador de Idoven, y Angel Alberich-Bayarri, fundador de Quibim. Dos startups que están redefiniendo el diagnóstico médico con IA, acelerando procesos clave en la detección de enfermedades y mejorando la precisión de los diagnósticos.A lo largo del episodio Manuel nos contó cómo Idoven está transformando la cardiología con inteligencia artificial, automatizando el análisis de electrocardiogramas para detectar enfermedades del corazón antes de que sean críticas. Nos explica cómo entrenan su modelo de IA, Willem, para analizar señales cardíacas con una velocidad y precisión que los humanos no pueden igualar. También profundizamos en los desafíos del acceso a datos clínicos, el impacto de la IA en la reducción de negligencias médicas y cómo la combinación de tecnología y experiencia humana puede mejorar la toma de decisiones médicas.Por su parte, Ángel nos introdujo en el mundo de la imagen médica con Quibim, una plataforma de IA que analiza resonancias magnéticas, TACs y otras imágenes para detectar patologías de manera más eficiente. Esta tecnología permite descubrir biomarcadores invisibles para el ojo humano y acelerar el diagnóstico de enfermedades como el cáncer. A lo largo de la conversación repasamos los retos regulatorios en la adopción de IA en salud, las diferencias entre la implementación en el sector público y privado, y cómo algunas regiones como los países nórdicos lideran la adopción de estas tecnologías en Europa. También debatimos sobre el dilema ético de hasta qué punto los pacientes deberían ver los resultados generados por IA, cómo la inteligencia artificial puede convertirse en una “segunda opinión” para los médicos y qué podemos esperar en los próximos cinco años en cuanto a la integración del software en la medicina. Además, exploramos los diversos modelos de negocio en healthtech, el rol de las grandes farmacéuticas y fabricantes de equipos médicos en la comercialización de estas tecnologías, y la diferencia entre vender software a hospitales y vender productos regulados como dispositivos médicos.Si te interesa la intersección entre salud, IA y emprendimiento, este episodio es una conversación imprescindible sobre el presente y futuro de la tecnología aplicada a la medicina.02:05 Presentaciones.04:12 Quibim; aplicaciones de IA en imágenes médicas.05:47 Importancia del software en el diagnóstico.06:54 Idoven; uso de modelos de IA en electrocardiogramas.08:47 Eficiencia de herramientas digitales en cardiología.10:22 Impacto en el trabajo de radiólogos y cardiólogos.11:53 Transformación digital en el sector salud.13:37 Evolución de los modelos automatizados en diagnóstico.15:39 Comparación del desarrollo de modelos de software con el desarrollo de fármacos.17:07 Reducción de errores en evaluaciones clínicas.19:20 Transparencia en el uso de herramientas inteligentes.21:02 Diferencias en la adopción tecnológica según países.23:33 Retos en la implementación en salud pública y privada.25:45 Nuevas metodologías en la toma de decisiones médicas.27:31 Reducción de errores humanos en diagnósticos.29:41 Integración con herramientas de apoyo clínico.31:58 Impacto en la detección temprana del cáncer.34:44 Modelos de negocio en distribución de tecnología sanitaria.37:07 Relación con la industria farmacéutica.40:11 Predicciones sobre el crecimiento del sector.42:58 Acceso a datos y su papel en la mejora de modelos predictivos.45:26 Experiencias en donación de información médica para investigación.48:08 Desarrollo de infraestructuras de software para medicina.51:01 Evolución de modelos específicos frente a soluciones genéricas.53:37 Comparación entre inversión en software y biotecnología.56:19 Impacto de la digitalización en la práctica médica.58:47 Hábitos saludables de Ángel y Manuel en el hogar.1:01:21 Recomendaciones de contenido e invitados.