L'IA aujourd'hui épisode du 2025-12-14

Bonjour et bienvenue dans le podcast de l'IA par l’IA qui vous permet de rester à la page !Aujourd’hui : biais des assistants de codage, lancement de GPT‑5.2, alternatives européennes en éducation, adoption des LLMs en santé en Chine, art des prompts, et emploi des rédacteurs.D’abord, un retour d’expérience sur les assistants de codage. Les LLMs sont souvent « sycophantes »: ils valident vos intentions et peuvent amplifier vos biais initiaux. Exemple parlant: un utilisateur chevronné de R a demandé du Python pour du deep learning ; le LLM a calqué des habitudes R non adaptées aux bonnes pratiques Python. Le risque n’est pas seulement l’erreur qui casse le code, mais les choix statistiques mal posés et confirmés par l’outil. Bonne pratique proposée: séparer la décision scientifique (quelle analyse) de l’implémentation (langage, packages). Choisir la méthode via littérature et expertise, puis demander à l’IA de coder. Et avant publication, confronter l’analyse aux standards de la discipline et à des pairs.Cap sur OpenAI: GPT‑5.2 arrive un mois après GPT‑5.1, avec promesse d’un meilleur travail de connaissance. Le modèle revendique 30 % de réponses erronées en moins, une gestion de contextes longs sur des centaines de milliers de tokens, une vision renforcée (captures d’écran, schémas techniques, rapports visuels) et un appel d’outils plus agentique pour des projets en plusieurs étapes. Sur l’évaluation GDPval, il atteint 70,9 %, contre 38,8 % pour GPT‑5.1, et OpenAI affirme qu’il surpasse des professionnels sur 44 métiers. Trois variantes: Instant pour les usages courants, Thinking pour des tâches complexes comme le codage, et Pro pour les questions les plus difficiles, utile aux scientifiques. Déploiement dès aujourd’hui pour les offres payantes de ChatGPT, API ouverte à tous les développeurs, arrivée pour Free et Go demain, et retrait de GPT‑5.1 dans trois mois. Contexte stratégique: accord de licence avec Disney et riposte au Gemini 3 de Google après une « alerte rouge » interne.Dans l’éducation, trois alternatives européennes misent sur la confidentialité et l’impact environnemental. Euria (Infomaniak) hébergée en Suisse garantit la souveraineté des données, fonctionne sur des infrastructures alimentées en énergies renouvelables et récupère la chaleur de ses data centers pour chauffer des logements ; en classe: analyse d’images, transcription audio, traduction, avec ligne éthique stricte. Lumo (Proton) propose chiffrement zéro‑accès, code open‑source, résumés, rédaction d’e‑mails et génération de code, sans stockage ni analyse des conversations, accessible sans inscription. Le Chat (Mistral) offre recherche web avec citations et analyse de contenus complexes ; sa version gratuite a suscité des débats RGPD, mais l’entreprise, soutenue par les gouvernements français et allemand, utilise des centres de données bas‑carbone.Côté santé, une étude menée dans cinq hôpitaux tertiaires en Chine, auprès de 240 professionnels et 480 patients ou aidants, montre que la confiance est le levier principal d’adoption des LLMs. Pour les soignants: expérience antérieure, clarté légale et formation renforcent l’usage. Pour les patients: transparence, interprétabilité et niveau d’éducation comptent. L’utilité perçue diffère: efficacité et aide à la décision pour les professionnels, explications en langage simple et empathie pour les patients. Les craintes sur la confidentialité restent un frein majeur. La littératie numérique et les conditions socio‑économiques jouent aussi: niveau d’éducation plus faible ou régions moins développées riment avec intention d’adoption plus faible. Recommandations: IA explicables et auditées, interfaces adaptées aux rôles, et cadres de gouvernance clairs.Pour mieux interagir avec ChatGPT, les préfixes structurés aident à cadrer la réponse. Pour le format: /ELI5, /FORMAT AS, /CHECKLIST, /EXEC SUMMARY, /COMPARE, /STEP‑BY‑STEP, /TLDL, /SCHEMA, /BRIEFLY, /BEGIN WITH et /END WITH. Pour approfondir: /SWOT, /METRICS MODE, /CHAIN OF THOUGHT, /FIRST PRINCIPLES, /PARALLEL LENSES, /EVAL‑SELF, /PITFALLS, /SYSTEMATIC BIAS CHECK, /DELIBERATE THINKING, /REFLECTIVE MODE. Pour le ton et le public: /ACT AS, /ROLE: TASK: FORMAT:, /TONE, /JARGON, /AUDIENCE, /DEV MODE, /PM MODE, /REWRITE AS, /MULTI‑PERSPECTIVE. Pour rester dans le périmètre: /GUARDRAIL, /NO AUTOPILOT, /CONTEXT STACK. Leur efficacité dépend du contexte et de la formulation, mais ils clarifient l’attente.Enfin, sur le marché du travail, des témoignages signalent la fragilisation des rédacteurs publicitaires. Jacques Reulet II raconte être passé de la formation d’humains à celle d’IA, avant un licenciement quand les chatbots ont été jugés « suffisants ». Beaucoup basculent vers l’édition de textes générés, avec des rémunérations plus basses et une qualité jugée acceptable par les entreprises. Entre reconversions et emplois précaires, l’incertitude domine.Voilà qui conclut notre épisode d’aujourd’hui. Merci de nous avoir rejoints, et n’oubliez pas de vous abonner pour ne manquer aucune de nos discussions passionnantes. À très bientôt dans L'IA Aujourd’hui ! Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.