L'IA aujourd'hui épisode du 2025-12-07

Bonjour et bienvenue dans le podcast de l'IA par l’IA qui vous permet de rester à la page !Aujourd’hui : cloud associatif libre, santé connectée avec ChatGPT, agents numériques, nouveautés IA chez Google, cap d’OpenAI face à la concurrence, et mesure de l’empreinte énergétique des modèles.On commence avec Framaspace, l’initiative de Framasoft pour dégoogliser les associations. Depuis trois ans, ce cloud basé sur Nextcloud est proposé gratuitement et héberge environ 2 500 structures. L’objectif: mutualiser des outils libres pour éviter que les petites organisations ne dépendent des plateformes de multinationales. Des collectifs écoféministes, des associations de soutien aux personnes amputées ou encore des groupements forestiers en écocertification y partagent et stockent des documents en toute confidentialité. Le service évolue: en 2025, deux mises à jour de Nextcloud ont apporté la recherche instantanée et une nouvelle interface de partage. Framasoft a aussi intégré Paheko pour gérer comptabilité et membres, malgré des défis techniques. Côté accompagnement, des “Visites Guidées” aident à la prise en main, et la fonction “Impersonate” est prévue pour faciliter le dépannage par les administrateurs. Le projet repose largement sur les dons pour poursuivre cette offre émancipatrice du monde associatif.Cap sur iPhone: une analyse du code de l’app ChatGPT révèle une fonctionnalité désactivée qui connecterait l’IA à Apple Health. Indices repérés: une icône cachée, un “connecteur” dans les paramètres, et des chaînes de caractères pour l’activité physique, le sommeil, la nutrition, la respiration et l’audition. Le lancement n’est pas officialisé, mais des spéculations évoquent 2026. L’accès requerrait une autorisation explicite, avec des usages en langage naturel du type “Comment a évolué mon sommeil cette semaine ?” ou “Dois-je ajuster mes entraînements ?”. Cette piste apparaît alors que des rapports évoquent un rapprochement d’Apple avec Google Gemini, et la possibilité qu’Apple conçoive son propre assistant de santé. Si cette intégration voit le jour, la gestion des permissions et la confidentialité seront clés.Prenons du recul avec la “technologie agentique”. Des premiers ordinateurs aux années 1980 avec Lotus 1-2-3, puis aux outils actuels comme Asana, Jira, Trello, TurboTax ou QuickBooks, l’évolution a d’abord été l’automatisation de tâches codifiées. Les systèmes agentiques franchissent un cap: ils comprennent des objectifs, planifient, arbitrent des choix et exécutent avec peu de supervision. On passe d’outils qui “accélèrent” à des collaborateurs numériques qui “décident quoi faire” dans les flux de travail, en introduisant raisonnement, adaptabilité et jugement.Retour au terrain avec Google Discover: sur Android, un “mode AI” accessible via les trois points d’un article propose “Résumé avec le mode AI”, “Demander un suivi avec le mode AI” et “Approfondir avec le mode AI”. Ces options existent aussi dans l’app Google pour n’importe quelle page web ouverte. Observées et partagées en vidéo par Damien (adell) sur X, elles ne sont pas encore disponibles sur iOS, possiblement pour des raisons techniques ou de déploiement progressif. Objectif: lecture plus rapide, questions complémentaires et exploration ciblée.Sur le front business, OpenAI réorganise ses priorités. Après l’atteinte de 100 millions d’utilisateurs début 2023 et le lancement d’un abonnement à 20 dollars, les revenus annualisés ont fini l’année à 1,6 milliard de dollars, puis ont triplé l’année suivante. L’entreprise viserait près de 13 milliards cette année, avec 800 millions d’utilisateurs hebdomadaires. Mais face à Google, Anthropic et DeepSeek, Sam Altman a déclaré un “code rouge” et redirigé l’ingénierie vers cinq axes: personnalisation, génération d’images, comportement du modèle, vitesse et fiabilité. Publicité, agents d’IA et l’expérience Pulse sont relégués. En toile de fond: Gemini 3 Pro et Claude 4.5 gagnent du terrain; le trafic web de ChatGPT aurait reculé de 6 % fin novembre, au moment de la sortie de Gemini 3 Pro. Google aurait ajouté 100 millions d’utilisateurs en quatre mois, puis 200 millions en trois. DeepSeek V3.2 atteindrait sur certains critères la performance de GPT‑5 à un dixième du coût; la parité à un coût environ six fois inférieur devient moins rare. Conséquence: le scénario de 100 milliards de revenus annuels d’ici 2027, envisagé via abonnements, API, international, publicité et agents, serait revu à 55–60 milliards sans les deux derniers leviers. OpenAI prépare sa riposte: le directeur de la recherche a laissé entendre un modèle “Garlic”, plus compact à performances comparables, donc plus rapide et moins coûteux. Des accords avec LSEG, Emirates et Virgin Australia dessinent aussi des intégrations sectorielles profondes. Reste à voir si cela compensera l’avantage de Google, doté d’une intégration verticale et d’un flux publicitaire massif.Pour finir, parlons sobriété: AI Energy Score propose un cadre de comparaison de l’efficacité énergétique des modèles d’IA. On y trouve un classement public, un portail de soumission et des évaluations couvrant génération et classification de texte, détection d’objets, et reconnaissance automatique de la parole. Porté par des spécialistes comme Sasha Luccioni, Boris Gamazaychikov et Emma Strubell, l’outil vise à guider développeurs et entreprises vers des choix plus sobres, avec des métriques communes.Voilà qui conclut notre épisode d’aujourd’hui. Merci de nous avoir rejoints, et n’oubliez pas de vous abonner pour ne manquer aucune de nos discussions passionnantes. À très bientôt dans L'IA Aujourd’hui ! Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.