L'IA aujourd'hui épisode du 2025-12-05

Bonjour et bienvenue dans le podcast de l'IA par l’IA qui vous permet de rester à la page !Aujourd’hui : titres générés par IA chez Google, agents et Gemini Agent, nouveaux modèles Mistral, IA et paiements, image générative 2026, et nouveautés pub/recherche chez Google et Microsoft.D’abord, Google teste des titres générés par IA dans Discover. Les titres humains sont remplacés par des versions plus courtes et “accrocheuses”, parfois trompeuses. Exemple parlant : “‘Le travail des enfants est imbattable’: les joueurs de Baldur's Gate 3 découvrent comment créer une armée d'enfants invincibles grâce au pouvoir de la polymorphie et aux lois médiatiques allemandes” devient “Les joueurs de BG3 exploitent les enfants”. L’indication “titre généré par IA” est souvent cachée derrière “Voir plus”, laissant croire que l’éditeur est responsable. La démarche choque, Google imposant aux sites des règles anti-titres trompeurs qu’il contournerait ici. Les critiques pointent un test orienté vers la valorisation de l’IA, au risque de déformer le contenu et d’éroder la confiance des lecteurs.On reste chez Google avec de nouvelles fonctions de recherche et de publicité. La page d’accueil permet désormais d’envoyer des fichiers “en mode IA” : image ou document, l’IA analyse et renvoie des résultats pertinents. Un fichier LLMs.txt apparaît sur Search Central pour guider les développeurs sur l’usage des modèles de langage dans la recherche. Côté Google Ads, les rapports de canal pour Performance Max incluent désormais des détails sur le réseau de partenaires de recherche, utile pour savoir où s’affichent les annonces. Google lance aussi des liens “produits à cet endroit” afin d’aider à localiser un article en magasin. Chez Microsoft Advertising, la désapprobation au niveau des actifs évite de bloquer toute une campagne pour un seul élément, et une mise à jour des données de conversion change la manière de mesurer la performance.Cap sur les agents d’IA. Après la vague générative, les systèmes agentiques gagnent du terrain : ils planifient des étapes et opèrent via des outils, sous le contrôle de l’utilisateur. Google lance Gemini Agent, un agent généraliste dans l’application Gemini, pour exécuter des tâches web et dans les apps Google, en plusieurs étapes, avec demande de confirmation avant tout envoi d’e-mail, achat ou action sensible. Le déploiement démarre sur le web pour les abonnés Google AI Ultra aux États-Unis, propulsé par Gemini 3 Pro, présenté par Google comme son modèle le plus avancé. L’écosystème comprend déjà un mode agent pour le code via Gemini Code Assist et des agents d’entreprise avec flux multi-agents dans Vertex AI. Objectif affiché : une expérience “agent-first” sans changer d’interface.En France, Mistral poursuit une stratégie différente. La startup, fondée en 2023 à Paris, mise sur l’efficacité et l’open source. Elle lance Mistral 3, une famille de modèles open source annoncée comme très performante sur des tâches complexes. L’offre compte dix modèles, dont Mistral 3 Large, positionné face à des références comme Deepseek 3.1 et Kimi-K2 d’Alibaba (675 milliards de paramètres pour ce dernier). Surtout, Mistral pousse les “Ministral” de 3, 8 et 14 milliards de paramètres, pensés pour tourner en local — y compris sur des appareils comme des drones — sans connexion Internet. Selon Guillaume Lample, les grands modèles fermés restent coûteux et lents, quand des petits modèles ciblés peuvent mieux répondre à certains usages, avec des coûts et une consommation réduits.Dans la finance, l’IA transforme les paiements. Les institutions s’appuient sur des modèles pour la gestion du risque et la détection de fraude, en réduisant les faux positifs et en s’alignant sur des réglementations renforcées. LLM et IA agentique optimisent le routage des paiements pour maximiser le taux de réussite et minimiser les coûts, à partir de signaux comme les données clients ou le profil de risque. L’open source est valorisé pour la transparence et la collaboration. Les petits modèles de langage gagnent du terrain grâce à leur sobriété et leur adaptation rapide. Le cloud hybride s’impose : données sensibles sur site, élasticité du cloud public pour l’échelle et l’innovation. Des questions de confidentialité et de stratégie demeurent, mais les gains d’efficacité et la simplification des processus sont déjà visibles.Enfin, panorama 2026 de l’image générative. Midjourney v7 reste une référence pour des rendus réalistes et stylisés, améliore les textures, corrige l’anatomie des mains et ajoute l’animation vidéo. À partir de 10 dollars par mois, il couvre l’art conceptuel, le marketing visuel et des projets pro. Clipyard se spécialise dans les avatars réalistes et les visuels “influenceur” avec synchronisation labiale haute fidélité, personnages cohérents et simulation d’interactions produit, utile pour les campagnes sociales, à partir de 67 livres par mois. Leonardo AI vise la production itérative avec interface fluide, export PNG transparent et modèles comme Phoenix pour la cohérence de marque, environ 100 dollars par an. GPT Image, intégré à ChatGPT, excelle dans le rendu de texte dans l’image et les retouches fines, à 20 dollars par mois. Stable Diffusion, open source, reste le choix personnalisable pour extensions, affinage et contrôle local, au prix d’un peu plus de mise en main technique.Voilà qui conclut notre épisode d’aujourd’hui. Merci de nous avoir rejoints, et n’oubliez pas de vous abonner pour ne manquer aucune de nos discussions passionnantes. À très bientôt dans L'IA Aujourd’hui ! Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.