2. Starbucks y el Big Data

Big Data e Inteligencia Artificial - Podcast kĂ©szĂ­tƑ Marta Arroyo

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đŸ„· ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ApĂșntate aquĂ­ a la membresĂ­a ninja⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ đŸ„· Accede a todo el contenido para convertirte en un ninja de los datos: âšĄïž ⁠Podcast premium⁠⁠⁠ đŸ› ïž ⁠⁠Tutoriales⁠⁠ 📚 ⁠⁠ResĂșmenes de libros top⁠⁠ đŸ‘„ Comunidad ninja En el episodio de hoy de Un Podcast Ninja sobre Big Data vamos a hablar sobre el ingrediente secreto de la receta de Starbucks: el Big Data y la Inteligencia Artificial. Hoy en dĂ­a, Starbucks no solo hace cafĂ©s sino que recoge y analiza los datos generados a partir de las interacciones con sus usuarios. A travĂ©s del Machine Learning de su plataforma Deep Brew es capaz de saber las preferencias de cada cliente analizando los ingredientes de los productos que consume, el Starbucks donde compra e incluso analiza el contexto de cada transacciĂłn para saber si un cierto cliente consume un producto dependiendo de la hora del dĂ­a o del tiempo que hace en la calle. AdemĂĄs, Starbucks utiliza el anĂĄlisis de datos para ayudar al desarrollo de su negocio siguiendo varias lĂ­neas: OptimizaciĂłn de las ubicaciones de nuevas tiendas SelecciĂłn de los nuevos productos que saca al mercado Seguimiento de inventario en tiendas PlanificaciĂłn de los turnos del personal en las tiendas Avisos de necesidad de mantenimiento en las mĂĄquinas de cafĂ© antes de que se produzcan averias EstĂĄ claro que el negocio principal de Starbucks es el cafĂ© pero tiene la intenciĂłn de convertirse en una empresa tan buena en la aplicaciĂłn de Inteligencia Artificial como cualquier tecnolĂłgica y ya estĂĄ obteniendo beneficios de ello. AsĂ­ que espero que el episodio de hoy os sea de provecho y que aprendĂĄis algo de valor. Si es asĂ­, no olvidĂ©is dejar una valoraciĂłn de 5 estrellas del podcast en Apple podcasts, en Spotify, en Ivox, en Google podcast o donde quiera que escuchĂ©is el podcast. Recordad que si tenĂ©is cualquier duda o pregunta podĂ©is contactar conmigo a travĂ©s del formulario de contacto. Muchas gracias por estar ahĂ­ y os espero en el prĂłximo episodio de Un Podcast Ninja sobre Big Data.

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