12. Perfiles profesionales Big Data
Big Data e Inteligencia Artificial - Podcast kĂ©szĂtĹ‘ Marta Arroyo

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📝 PodĂ©is encontrar las notas del programa completas en https://datos.ninja/podcast/12-roles-en-un-equipo-big-data. En el episodio de hoy de Un Podcast Ninja sobre Big Data sobre quiĂ©n hace quĂ© en un equipo de datos. Exploraremos los distintos roles en un equipo Big Data y analizaremos quĂ© habilidades tiene o deberĂa de tener cada uno de los roles dentro del equipo. Y tambiĂ©n, por supuesto, hablaremos de dinero. Hablaremos de cuánto gana en España cada perfil profesional Big Data. A la hora de buscar trabajo en un campo relativamente nuevo como es el Big Data, más allá del tĂtulo que pueda o no tener una oferta de empleo es conveniente fijarse en quĂ© habilidades se están buscando. Tenemos que tener en cuenta que cada rol no es estanco y perfectamente delimitado. Es más que posible que la misma persona tenga habilidades que corresponden a distintos roles y que es muy difĂcil que un mismo ser humano sea un experto en todo el proceso de construir soluciones basadas en datos. Los roles en equipos de datos más comunes en España son: CientĂfico de datos: Cubre todo el espectro desde analistas hasta especialistas de Machine Learning Analista de datos: Manejo de hojas de Cálculo, bases de datos y herramientas de visualizaciĂłn como Tableau o Power BI y sabe Python o R. Especialista en Machine Learning: Diseño, implementaciĂłn, despliegue y mantenimiento de modelos de Machine Learning. Nivel de programaciĂłn avanzado y conocimiento de frameworks especĂficos como TensorFlow, PyTorch, etc... Ingeniero de datos: SQL es su lengua materna. Conoce las tecnologĂas distribuidas Big Data (Hadoop, Spark…) y tambiĂ©n se desenvuelve bien con los servicios en la nube (Google Cloud, AWS, Azure…) Arquitecto de datos: Responsables del diseño de la infraestructura de datos que el equipo de Ingeniero de datos se encargará de desarrollar y mantener. Si te interesa saber cuánto cobran estos distintos roles en un equipo Big Data puedes verlo en este artĂculo. AsĂ que espero que el episodio de hoy os sea de provecho y que aprendáis algo de valor. Si es asĂ, no olvidĂ©is dejar un «Me gusta» y algĂşn comentario al episodio en Ivoox o una valoraciĂłn de 5 estrellas del podcast en Apple podcasts, en Spotify, en Google podcasts o donde quiera que escuchĂ©is el podcast. Recordad que si tenĂ©is cualquier duda o pregunta podĂ©is contactar conmigo a travĂ©s del formulario de contacto o podemos seguir la conversaciĂłn en Twitter. Muchas gracias por estar ahĂ y os espero en el prĂłximo episodio de Un Podcast Ninja sobre Big Data.