AI-ready Healthcare

81 Epizód

1. Anant Madabhushi: When MICCAI scientist meets Real Clinicians

   Közzétéve: 2021. 11. 30.
2. Leo Joskowicz: Shaping up AI and MICCAI

   Közzétéve: 2021. 11. 23.
3. Dan Stoyanov: Surgical Data Science 101

   Közzétéve: 2021. 11. 16.
4. John Mongan: To buy or not to buy radiology AI

   Közzétéve: 2021. 11. 09.
5. Qi Dou: Federated Learning for radiology

   Közzétéve: 2021. 11. 02.
6. Andreas Maier: Known operator learning for medical imaging

   Közzétéve: 2021. 10. 26.
7. Alex Frangi: Unlocking In-silico clinical trials

   Közzétéve: 2021. 09. 14.
8. Yuri Tolkach: Silent Failures of Deep Digital Pathology

   Közzétéve: 2021. 09. 07.
9. Marius Linguraru: Making babies fitter - within MICCAI and beyond

   Közzétéve: 2021. 08. 31.
10. Arijit Patra: Big-Pharmas need imaging AI, and they don't know it yet!

    Közzétéve: 2021. 08. 24.
11. Indranil Mallick: Why Indian healthcare needs AI post COVID? Reflections of a Radiation Oncologist

    Közzétéve: 2021. 08. 17.
12. Michal Rosen-Zvi: Underwhelming maturity of Radiology AI in COVID-19 imaging

    Közzétéve: 2021. 08. 10.
13. Daniel Pinto dos Santos: Get your radiology report structured, have some ECLAIRS!

    Közzétéve: 2021. 08. 03.
14. Terry Peters: Beware of the nasty surprises from healthcare AI

    Közzétéve: 2021. 06. 15.
15. Ilkay Oksuz: AI gives a thumbs-up to Cardiac MRI

    Közzétéve: 2021. 06. 08.
16. Saif Afat: Does global radiology need AI?

    Közzétéve: 2021. 06. 01.
17. Andreas Bucher: Why a German Radiologist should care about AI?

    Közzétéve: 2021. 05. 25.
18. Bernhard Dorweiler: Intelligent training of Vascular Surgeons

    Közzétéve: 2021. 05. 18.
19. Sandy Engelhardt: Heart bits

    Közzétéve: 2021. 05. 11.
20. Tianming Liu: Cross-talk between Neuroimaging and Neural Networks

    Közzétéve: 2021. 05. 05.